通过轻拍谷歌街头视图图像,研究人员使用人工智能(AI)开发了一个新的程序,以监测需要更换或修复的历史措施(产量)标志。

全自动系统基于AI供电的对象检测,以识别自由可用图像中的街道标志。

该研究表明,该研究表明,该系统检测到近96%的准确性迹象,识别它们的类型接近98%的准确性,并可以从2D图像记录其精确的地理位置。

“验证概念验证的验证,看看”停止“和”让路“(产量)标志,但可以训练,以识别许多其他投入,并且很容易可扩展,以供当地政府和交通当局使用,”澳大利亚RMIT大学的研究领先作者安德鲁坎贝尔。

市政当局花费大量时间和金钱监测,并手动记录交通基础设施的地理位置,这是一个也使工人敞口不必要的交通风险。

“通过使用自由和开源工具,我们开发了一个完全自动化的系统,以便这样做,并更准确地完成,”Campbell说。

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