随着网络罪犯发现新方法利用技术,一项新的调查表明,使用人工智能(AI)和机器学习(ML),在全球范围内将其全球三倍。

虽然只有13%的组织使用AI和ML来检测和阻止欺诈,但另外25%的计划在明年或两者中采用此类技术 - 近200%的增加,揭示了美国认证协会的全球调查欺诈审查员(ACFE)与全球分析领导者SAS。

“由于犯罪分子找到了利用技术的新方法来提交计划和目标受害者,反欺诈专业人员必须同样采用更先进的技术来阻止他们,”阿克菲总裁兼首席执行官布鲁斯道德斯在周一下旬表示。

四分之一的组织(26%)使用生物识别数是其反欺诈计划的一部分,另外16%的预见到2021年将生物识别技术部署。

“超过一半的组织(55%)计划在未来两年内增加反欺诈技术预算”调查结果显示。

到2021年,预计近四分之三的组织(72%)将使用自动监测,例外报告和异常检测。

同样,大约一半的组织预期使用预测性分析/建模(从今天的30%和高于30%)和数据可视化(从目前的35%的47%)。

该调查检查了超过1,000名ACFE成员提供的数据,了解其雇主组织的“使用技术来对抗欺诈。

调查受访者来自全球24个行业。雇主组织的规模范围不到100名员工到超过10,000人。

“AI,ML和预测性建模的戏剧性崛起揭示了,除了炒作,先进的分析是帮助调查人员在越来越复杂的欺诈者领先地步,”SAS的欺诈和安全情报高级主管James Ruotolo表示。

基于德克萨斯州的ACFE是世界上最大的防欺诈组织和尊敬的防欺诈培训和教育提供商。

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